FIE-Datenanalyse zur Händigkeit im Fechtsport
Sportwissenschaft / Neurowissenschaft / Data Science
Herausforderung
Für eine neurowissenschaftliche Forschungsstudie an der Universität Trento wurden großflächige, verlässliche Daten zu internationalen Fechtmatches samt Händigkeit und Weltranglistenplatz benötigt. Die manuelle Erhebung war fehleranfällig und zeitlich nicht realisierbar.
Unsere Lösung
Entwicklung eines modularen Python-Crawlers mit automatisierter Extraktion und Anreicherung von Matchdaten (2004–2024) aus der FIE-Website. Ergänzt durch Händigkeitserkennung, Weltranglistendaten und strukturierte CSV-Exports für statistische Auswertungen.
Ergebnis
Über 400.000 Matches automatisiert verarbeitet und mit Metadaten wie Händigkeit, Geschlecht, Nation und Ranking angereichert. Grundlage für eine hochauflösende Analyse der Frage, ob Linkshänder im Fechtsport einen systematischen Vorteil haben. Deutliche Reduktion manueller Aufwände und erhöhte wissenschaftliche Datenqualität.
Techstack
- Python
- Playwright
- Pandas
- Regex
- BeautifulSoup
- CSV
- Data Mapping
- Data Enrichment
- Web Scraping
