Optical Flow & Objektverfolgung in Videosequenzen
Computer Vision / Videoanalyse
Herausforderung
Objektbewegung soll in Videos robust verfolgt werden, auch bei Verdeckungen oder Kamerabewegungen – in Echtzeit und ohne Deep Learning.
Unsere Lösung
Implementierung eines klassischen Optical-Flow-Workflows mit OpenCVs Lucas-Kanade-Methode zur Schätzung von Bewegungsvektoren und ROI-Verfolgung.
Ergebnis
Zuverlässige Objektverfolgung auf Basis klassischer Computer-Vision-Techniken, ohne Trainingsdaten – mit Visualisierung der Bewegungsvektoren und Bounding Box Tracking.
Techstack
- Python
- OpenCV
- Numpy
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
